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谷歌Deep Think横扫亚欧多语种竞赛，AI科研工具的语言壁垒正在被拆掉，数学与科学发现进入AI驱动新时代。

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就在刚刚，Google Research团队用Gemini Deep Think + 树搜索框架，独立攻克了一个理论物理领域的未解积分难题——宇宙弦引力辐射功率谱的精确解析解。AI探索了600条候选路径，找出6种解法，最优雅的那条，让人类物理学家都拍案叫绝。

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基于Gemini 3 Deep Think的谷歌数学智能体Aletheia在更难的挑战赛FirstProof中拿下的最佳成绩。在公布的完整成绩单中，10道题Aletheia全程0人工参与解出6道，其中5题专家全票通过，还有一题拿到了5/7的通过率。

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当地时间 2 月 19 日，Google 曝光 Gemini 3.1 Pro 最新模型。在 ARC-AGI-2 这个公认的推理基准测试中，Gemini 3.1 Pro 拿到了 77.1% 的分数。什么概念？它的前辈 Gemini 3 Pro 只有 31.1%，就连专门用来「深度思考」的 Gemini 3 Deep Think 也只有 45.1%。

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现在， Gemini 3 Deep Think 看一眼照片，就能脑补全这张锅在各个角度的长宽高、厚度甚至把手的弧度，直接变出一个立体实物原型。

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从此以后，AI 不再是工具，要尊称为「硅基博学家」了。

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今天，Gemini 3 Deep Think重磅升级，几乎刷爆全领域的SOTA，标志着AI推理能力进入了全新维度。这一次，在科学研究和硬核工程领域，Deep Think堪称一个「最强大脑」。

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这两天，影视飓风那支《带着100万...我们去了论文代写聚集地》的视频彻底火了。大众的目光都被肯尼亚贫民窟里庞大的“论文代写产业链”所吸引，2.5美元的廉价劳动力、流水线般的学术欺诈。

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8B 模型在数学竞赛任务上超越 GPT-5！

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奥特曼又得拉响红色警报了。刚刚，谷歌再次扔出重磅炸弹——Gemini 3 Deep Think正式上线！轻松把草图变成逼真3D场景，不仅结构还原到位，就连镂空花纹与光影都处理得明明白白。